Projected Trends of Wintertime North American Surface Mean and Extreme Temperatures over the Next Half-century in Two Generations of Canadian Earth System Models
Notice bibliographique
Résumé
Based on two single-model initial-condition 50-member ensembles of climate simulations conducted with two generations of Canadian Earth System Models (CanESM2 and its successor CanESM5), we analyze the ensemble mean and spread of the projected trends of wintertime North American surface air temperature (SAT) and extreme indices of cold (TX10) and warm (TX90) days over the next half-century (2021–2070) and explore the contribution of internal climate variability to these trends. The ensemble mean of future climate simulations forced by the high-emissions scenario Representative Concentration Pathway 8.5 (RCP8.5) in CanESM2 and the Shared Socioeconomic Pathway 8.5 (SSP5-8.5) in CanESM5 reveals a poleward intensified warming, high risk of severe warm days over the west coast of North America and northern Canada, and a weakening belt of extreme cold days extending from Alaska to the northeastern United States. The warming trend is stronger in CanESM5 than in CanESM2, likely because of higher climate sensitivity and slightly higher CO2 emissions in CanESM5. Large ensemble spreads are apparent in the SAT trend and in the historical simulations and future projections of extreme temperatures, especially for the TX10 index. Individual realizations differ from the ensemble mean in both spatial pattern and magnitude of the projected trends. The signal-to-noise ratio reveals strong signals of the SAT and TX90 trends primarily over the west coast of North America and northern Canada, along with relatively strong signals of the TX10 trend over most of the central to eastern parts of North America in CanESM2 and western Canada and the southwestern and eastern United States in CanESM5. The components of the mean and extreme temperature trends generated by internal climate variability exhibit large-scale spatial coherences and are comparable to the externally anthropogenic-forced components of the trends, mostly in the central parts of North America. Overall, similar ensemble mean patterns of North American mean and extreme temperature trends are evident in the two models; CanESM5 tends to be less uncertain in projecting those trends than CanESM2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».