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Enregistrement W3132020945 · doi:10.1002/advs.202004235

Solar‐Driven Soft Robots

2021· article· en· W3132020945 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotSoft roboticsCollimated lightRoboticsArtificial intelligenceComputer scienceLaserMechanical engineeringElectrical engineeringEngineeringOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stimuli-responsive materials have been lately employed in soft robotics enabling new classes of robots that can emulate biological systems. The untethered operation of soft materials with high power light, magnetic field, and electric field has been previously demonstrated. While electric and magnetic fields can be stimulants for untethered actuation, their rapid decay as a function of distance limits their efficacy for long-range operations. In contrast, light-in the form of sunlight or collimated from an artificial source (e.g., laser, Xenon lamps)-does not decay rapidly, making it suitable for long-range excitation of untethered soft robots. In this work, an approach to harnessing sunlight for the untethered operation of soft robots is presented. By employing a selective solar absorber film and a low-boiling point (34 °C) fluid, light-operated soft robotic grippers are demonstrated, grasping and lifting objects almost 25 times the mass of the fluid in a controllable fashion. The method addresses one of the salient challenges in the field of untethered soft robotics. It precludes the use of bulky peripheral components (e.g., compressors, valves, or pressurized gas tank) and enables the untethered long-range operation of soft robots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle