MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3132035092 · doi:10.3390/d13020076

Do Weeds Hinder the Establishment of Native Plants on a Reclaimed North American Boreal Mine Site?

2021· article· en· W3132035092 sur OpenAlexafffundabout
Kaitlyn E. Trepanier, Brea Burton, Bradley D. Pinno

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésForbSpecies richnessPlant communityNative plantGraminoidIntroduced speciesUnderstoryEcologyVegetation (pathology)BorealContext (archaeology)Environmental scienceGeographyBiologyGrasslandCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The majority of plant diversity in the boreal forest of northern Alberta, Canada is comprised of native understory plant species that are continuously facing competition from other species, including both undesirable native and weedy species. In oil sands mine reclamation, cover soils rich in organic matter are used to cap overburden materials. The aim of this study is to understand the role of weeds on different reclamation cover soils (forest floor-mineral mix and peat-mineral mix) and determine if they hinder the establishment of the native plant community. This study was conducted four growing seasons after site establishment in June 2019. At that time, both soil types had approximately 45% total cover, had 21 species per plot, and were composed of mainly native vegetation. Competition from non-native forbs (11% average cover, mainly Sonchus arvensis and Melilotus alba) did not seem to impact the development of the native vegetation community on either soil type given the high cover and richness of native forbs. However, native graminoids (predominantly Calamagrostis canadensis) were associated with reduced native forb cover and richness at graminoid cover greater than 17%. Overall, non-native forbs appeared to have little impact on the native forb community on either soil type while native graminoids had a negative influence. We suggest that the classification of what is considered an undesirable weedy species should be evaluated in the context of ecosystem management goals rather than simply the presence of non-native species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiversityMême sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207