Development and Validation of Measurement Traceability for In Situ Immunoassays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunoassays for protein analytes measured in situ support a $2 billion laboratory testing industry that suffers from significant interlaboratory disparities, affecting patient treatment. The root cause is that immunohistochemical testing lacks the generally accepted tools for analytic standardization, including reference standards and traceable units of measure. Until now, the creation of these tools has represented an insoluble technical hurdle. METHODS: We address the need with a new concept in metrology-that is, linked traceability. Rather than calculating analyte concentration directly, which has proven too variable, we calculate concentration by measuring an attached fluorescein, traceable to NIST Standard Reference Material 1934, a fluorescein standard. RESULTS: For validation, newly developed estrogen receptor (ER) calibrators were deployed in tandem with an array of 80 breast cancer tissue sections in a national external quality assessment program. Laboratory performance was assessed using both the ER standards and the tissue array. Similar to previous studies, the tissue array revealed substantial discrepancies in ER test results among the participating laboratories. The new ER calibrators revealed a broad range of analytic sensitivity, with the lower limits of detection ranging from 7310 to 74 790 molecules of ER. The data demonstrate, for the first time, that the variable test results correlate with analytic sensitivity, which can now be measured quantitatively. CONCLUSIONS: The reference standard enables precise interlaboratory alignment of immunohistochemistry test sensitivity for measuring cellular proteins in situ. The introduction of a reference standard and traceable units of measure for protein expression marks an important milestone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle