Association of Depression and Anxiety With Cognitive Impairment 6 Months After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the associations between general cognitive impairment and domain-specific cognitive impairment with depression and anxiety at 6 months poststroke. Methods Participants were patients with confirmed acute stroke from the OCS-Care Study who were recruited on stroke wards in a multisite study and followed up at a 6-month poststroke assessment. Depression and anxiety symptoms were assessed by the Hospital Anxiety and Depression Scale subscales, with scores greater than 7 indicating possible mood disorders. General cognitive impairment at follow-up was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); stroke-specific cognitive domain impairments were assessed using the Oxford Cognitive Screen (OCS). Linear regression was used to examine the associations between cognition and depression/anxiety symptoms at 6 months, controlling for acute stroke severity and activities of daily living impairment, age, sex, education, and co-occurring poststroke depression/anxiety. Results A total of 437 participants (mean age, 69.28 years [SD 12.17], 226 male [51.72%]) were included in analyses. Six-month poststroke depression (n = 115, 26%) was associated with 6-month impairment on the MoCA (β = 0.96, standard error [SE] 0.31, p = 0.006) and all individual domains assessed by the OCS: spatial attention (β = 0.67, SE 0.33, p = 0.041), executive function (β = 1.37, SE 0.47, p = 0.004), language processing (β = 0.87, SE 0.38, p = 0.028), memory (β = 0.76, SE 0.37, p = 0.040), number processing (β = 1.13, SE 0.40, p = 0.005), and praxis (β = 1.16, SE 0.49, p = 0.028). Poststroke anxiety (n = 133, 30%) was associated with impairment on the MoCA (β = 1.47, SE 0.42, p = 0.001) and spatial attention (β = 1.25, SE 0.45, p = 0.006); these associations did not remain significant after controlling for co-occurring poststroke depression. Conclusion Domain-general and domain-specific poststroke cognitive impairment was found to be highly related to depressive symptomatology but not anxiety symptomatology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».