Adipose-derived mesenchymal stem cells differentiate into heterogeneous cancer-associated fibroblasts in a stroma-rich xenograft model
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are the key components of the densely proliferated stroma in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and contribute to tumor progression and drug resistance. CAFs comprise heterogeneous subpopulations playing unique and vital roles. However, the commonly used mouse models have not been able to fully reproduce the histological and functional characteristics of clinical human CAF. Here, we generated a human cell-derived stroma-rich CDX (Sr-CDX) model, to reproduce the clinical tumor microenvironment. By co-transplanting human adipose-derived mesenchymal stem cells (AD-MSCs) and a human PDAC cell line (Capan-1) into mice, the Sr-CDX model recapitulated the characteristics of clinical pancreatic cancer, such as accelerated tumor growth, abundant stromal proliferation, chemoresistance, and dense stroma formed from the heterogeneous CAFs. Global RNA sequencing, single-cell based RNA sequencing, and histological analysis of CAFs in the Sr-CDX model revealed that the CAFs of the Sr-CDX mice were derived from the transplanted AD-MSCs and composed of heterogeneous subpopulations of CAF, including known and unknown subtypes. These lines of evidences suggest that our new tumor-bearing mouse model has the potential to address an open question in CAF research, that is the mechanism of CAF differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».