Abstract PS10-14: Efficacy and safety of palbociclib (PAL) in patients (pts) with estrogen receptor-positive (ER+)/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) advanced breast cancer (ABC) with preexisting conditions: A post hoc analysis of PALOMA-2
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: In the PALOMA-2 trial, PAL + letrozole (LET) significantly prolonged progression-free survival (PFS) vs placebo (PBO) + LET in pts with ER+/HER2– ABC. This post hoc analysis assessed efficacy and safety of PAL + LET in pts from PALOMA-2 with baseline preexisting conditions grouped by Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) System Organ Class (SOC). Methods: Postmenopausal pts with ER+/HER2– ABC received PAL (125 mg/d, 3/1 schedule) + LET (2.5 mg/d, continuous) or PBO + LET. Pts were grouped by the following MedDRA SOC preexisting conditions: Gastrointestinal, Musculoskeletal, Metabolism, and Vascular/Cardiac. Baseline characteristics, PFS, and safety were assessed. Results: At baseline, 41.4% of pts had preexisting gastrointestinal disorders, 58.6% musculoskeletal disorders, 38.9% metabolism disorders, and 57.4% vascular/cardiac disorders. Baseline characteristics were similar between treatment arms within each subgroup and also between subgroups. Within each subgroup, ≥40% of pts also had ≥1 of the other coexisting conditions. Median PFS (mPFS) was significantly longer with PAL + LET vs PBO + LET regardless of preexisting condition (Table). In general, adverse events (AEs) were more frequent with PAL + LET in all subgroups; neutropenia was most common. Within each treatment arm, AEs and dose modifications due to AEs were similar regardless of preexisting condition. Conclusion: PAL + LET showed prolonged PFS and a consistent safety profile regardless of baseline preexisting condition in pts with ER+/HER2– ABC. Clinical trial identification: Pfizer Inc (NCT01740427) TablePreexisting ConditionPAL + LETPBO + LETPAL + LET vs PBO + LETnmPFS (95% CI)nmPFS (95% CI)HR (95% CI)P ValueGastrointestinal17627.6 (17.5–33.1)10013.6 (11.0–18.5)0.57 (0.42–0.78)<0.001Musculoskeletal25227.6 (21.4–33.1)13816.3 (11.2–19.1)0.53 (0.41–0.69)<0.001Metabolism18627.6 (19.3–30.6)7313.8 (8.3–27.4)0.62 (0.44–0.87)0.003Vascular/Cardiac25430.4 (25.1–36.2)12814.5 (11.0–18.5)0.51 (0.39–0.66)<0.001 Citation Format: Karen Gelmon, Janice M Walshe, Reshma Mahtani, Anil A Joy, Meghan Karuturi, Patrick Neven, Dongrui Ray Lu, Sindy Kim, Patrick Schnell, Eustratios Bananis, Lee Schwartzberg. Efficacy and safety of palbociclib (PAL) in patients (pts) with estrogen receptor-positive (ER+)/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) advanced breast cancer (ABC) with preexisting conditions: A post hoc analysis of PALOMA-2 [abstract]. In: Proceedings of the 2020 San Antonio Breast Cancer Virtual Symposium; 2020 Dec 8-11; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2021;81(4 Suppl):Abstract nr PS10-14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».