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Enregistrement W3132394633 · doi:10.25248/reas.e5428.2021

A influência do pré-natal, parto e intercorrências mamárias no tempo amamentação

2021· article· pt· W3132394633 sur OpenAlexaff
Alice Gontijo Cançado, Ana Carolina Pereira Maciel, Fabiana Francia Abreu, F Latorre, Laura de Almeida Rosa, Carolina Andrade Vitoi, Patrícia de Oliveira Lima, Sirleide Corrêa Rangel, Juliana Barroso Zimmermmann

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Saúde · 2021
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGynecologyMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Avaliar a frequência de amamentação de puérperas associando ao tipo de parto e verificar quais fatores são limitadores do período de lactação. Métodos: Foram entrevistadas puérperas atendidas pelo Serviço de Obstetrícia da Faculdade de Medicina de Barbacena e da Universidade Federal de Juiz de Fora, sendo essas submetidas à anamnese e questionadas sobre antecedentes, tipo de pré-natal, via de parto, intercorrências mamárias, regime de aleitamento e fatores interferentes. Resultados: Não houve associação estatística entre amamentação inicial e tipo de pré-natal, idade, número de gestações, partos e tipo de parto. Foi identificado hipogalactia como principal fator de interferência aos 15 dias de pós-parto, aos 21 foi agalactia, e aos 75 e 180 dias predominou a indicação do pediatra. Conclusão: A grande maioria das pacientes saem da maternidade amentando de forma exclusiva. Entretanto, com o passar dos dias há queda importante da lactação exclusiva, seja por hipogalactia ou agalactia. O curioso, nesse estudo, foi a orientação do pediatra que apareceu como causa de suspensão da lactação. A cesariana foi fator de risco para a lactação não exclusiva.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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