A influência do pré-natal, parto e intercorrências mamárias no tempo amamentação
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Avaliar a frequência de amamentação de puérperas associando ao tipo de parto e verificar quais fatores são limitadores do período de lactação. Métodos: Foram entrevistadas puérperas atendidas pelo Serviço de Obstetrícia da Faculdade de Medicina de Barbacena e da Universidade Federal de Juiz de Fora, sendo essas submetidas à anamnese e questionadas sobre antecedentes, tipo de pré-natal, via de parto, intercorrências mamárias, regime de aleitamento e fatores interferentes. Resultados: Não houve associação estatística entre amamentação inicial e tipo de pré-natal, idade, número de gestações, partos e tipo de parto. Foi identificado hipogalactia como principal fator de interferência aos 15 dias de pós-parto, aos 21 foi agalactia, e aos 75 e 180 dias predominou a indicação do pediatra. Conclusão: A grande maioria das pacientes saem da maternidade amentando de forma exclusiva. Entretanto, com o passar dos dias há queda importante da lactação exclusiva, seja por hipogalactia ou agalactia. O curioso, nesse estudo, foi a orientação do pediatra que apareceu como causa de suspensão da lactação. A cesariana foi fator de risco para a lactação não exclusiva.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".