Impact of the ambulatory blood pressure monitoring profile on cognitive and imaging findings of cerebral small-vessel disease in older adults with cognitive complaints
Notice bibliographique
Résumé
We investigated ambulatory blood pressure (BP) monitoring (ABPM) profiles and magnetic resonance imaging (MRI) findings of cerebral small-vessel disease (cSVD) in older adults with cognitive complaints who were grouped as follows: subjective cognitive decline, mild cognitive impairment, and dementia of Alzheimer's type. Group comparisons and correlation analyses among demographic characteristics, cognitive and MRI findings, and ABPM profiles were performed. Furthermore, multivariate logistic regression analyses for dependent variables of (1) dementia or not and (2) MRI criteria of subcortical vascular dementia (SVaD) or not were conducted with independent variables of dichotomized ABPM profiles. A total of 174 subjects (55 males and 119 females) were included: mean age 75.36 ± 7.13 years; Mini-Mental State Examination (MMSE) score 20.51 ± 6.23. No MRI and ABPM findings except medial temporal atrophy were different between three groups. Twenty-four-hour systolic BP (sBP) was correlated with MMSE score (r = -0.182; p = 0.022) and the severity of white matter hyperintensity (WMH) (r = 0.157; p = 0.048). A higher daytime sBP was associated with dementia (odds ratio (OR): 3.734; 95% confidence interval (CI): 1.041-13.390; p = 0.043) and MRI finding of SVaD (OR: 10.543; 95% CI: 1.161-95.740; p = 0.036). Although there were no differences in ABPM profiles between three groups, a higher BP-especially a higher sBP-correlated with cognitive dysfunction and severity of WMH in older adults. Only higher daytime sBP was an independent predictor for dementia and MRI findings of SVaD. Among various ABPM profiles in this study, a higher BP, especially a higher sBP, may be considered the most important for clinical and MRI findings of cSVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».