Autoimmune Encephalitis in Children: From Suspicion to Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
There are several well-described and studied autoimmune diseases that affect different organ systems, and a limited number of these affect the central nervous system. Autoimmune encephalitis represents a disease with a wide spectrum of clinical manifestations and different levels of severity, from mild cognitive impairment to complex encephalopathy. Immune-mediated encephalitis refers to a diverse and rare group of conditions in children associated with nonspecific symptomatology, altered mental state, and recalcitrant seizures. Infectious etiology must be excluded. Immune-mediated encephalitis syndromes could be associated with paraneoplastic or primarily autoimmune mechanisms. The newest scientific advantages have concluded that autoimmune encephalitis may be further divided into different groups of diseases depending on the immune response; examples are antibodies to cell surface proteins, antibodies to intracellular synaptic proteins, T-cell response with antibodies to intracellular antigens, among others. Treatment consists of supportive therapy, ranging from supplemental oxygen, fluid restriction to mechanical circulatory support. Specific treatment includes immunoglobulin infusion, plasmapheresis, and pulse steroid treatment. Prognosis is poor if specific treatment is not timely instituted. The diagnosis of autoimmune encephalitis could be challenging to clinicians due to its diverse clinical features, which can mimic a variety of other pathologic processes. Screening for cancer and proper management that includes immune therapy are fundamental, although some patients will need immune suppression for weeks or months as autoimmune encephalitis may relapse; therefore, follow-up is always necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».