Developing Level-of-Service Criteria for Two-Lane Rural Roads with Grades under Mixed Traffic Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traffic operations on two-lane rural roads differ substantially from those on divided carriageways due to vehicular interactions between traffic flows in the opposite directions. With the presence of grades and mixed (heterogeneous) traffic, traffic operations on two-lane highways become even more complex and challenging. The present study developed level-of-service (LOS) criteria for assessing the performance of two-lane rural roads with grades. Eight two-lane undivided study sections with grades varying from 1% to 8% were selected. The suitability of well-established performance measures such as percent time spent following (PTSF), number of followers per capacity (NFPC), follower density (FD), average travel speed (ATS), and percent of free-flow speed (PFFS) was evaluated. The results showed that the foregoing performance measures were not practically applicable for characterizing the operational LOS for two-lane rural roads with grades. A new performance measure termed density ratio (DR) was developed in the present study. The ATS, PFFS, and FD measures for different grades revealed no significant difference when visualized at similar DR ranges. Therefore, DR can be considered an effective measure for developing LOS criteria for such roads. The criteria were first developed using DR, ATS, and FD; subsequently, a design LOS was derived.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle