Multi-Scale Failure Analysis of Laminated Composites Using the Boundary Element Method
Notice bibliographique
Résumé
This project has as its main objective the development of the computational tools capable of facilitating multi-scale failure analysis in laminated composites. First, for the continuum meso-scale, the boundary element method (BEM) is used, in which the anisotropic 3D fundamental solutions based on double Fourier series were employed. The most significant advantage of using this Fourier series representation and its derivatives is that Fourier coefficients need to be evaluated just one time independent of the number of field points. This fact reduced the computational efforts, besides facilitating the ease of implementation into a BEM code. The dynamic effects in the continuum media were included in the equilibrium equation. These effects induced domain integrals in the boundary integral equation (BIE). The Dual Reciprocity Method (DRM) and the Radial Integration Method (RIM) were implemented for the transformation of the domain integrals into boundary integrals. Additionally, an acceleration technique namely the Adaptive Cross Approximation (ACA) was used with the BEM. The combination of the 3D anisotropic fundamental solutions with ACA resulted in a substantial memory and processing speed gain, that is of main importance when huge numerical problems, such as multi-scale problems, are being analized. Next, the failure multi-scale criterion was implemented and applied to laminated composites. For the micro-scale analysis, a specific potential for epoxy materials was used. Then, the Cauchy-Born rule was used to couple the scales on the 3D multi-scale model. Some numerical examples were presented in order to show the validity of the failure criterion. The project involved a one-year period at Carleton University in Ottawa, Canada, under the supervision of Prof. Dr. Choon-Lai Tan, specialist in fracture mechanics, anisotropic material formulation and boundary elements. This period in Canada provided the student with a strong academic formation, besides, providing the possibility of obtaining a double diploma. Through a cotutelle agreement, the student will receive a Ph.D. degree from Carleton University as well as from UNICAMP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».