Pest Activity and Protection Practices: Four Decades of Transformation in Quebec Apple Orchards
Notice bibliographique
Résumé
A group of commercial orchards from Quebec (Canada) was followed from 1977 to 2019 as part of a project to implement Integrated Pest Management (IPM) practices. Collected data comprised activity of major fruit pests (from monitoring traps), fruit damage at harvest and pesticide applications, from which the annual costs and impacts of protection programs over 42 years were calculated. Activity and fruit damage in commercial orchards were compared to patterns observed in a reference insecticide-free orchard. Some insects (European apple sawfly, codling moth, apple maggot) were more prevalent in the insecticide-free orchard than in commercial orchards, while others were more prevalent in commercial orchards (oblique-banded leafroller) or as prevalent in both orchard types (tarnished plant bug). Annual fruit damage in the insecticide-free orchard was mostly from the apple maggot (up to 98%), the plum curculio (up to 90%) and the codling moth (up to 58%). The average situation was different in commercial orchards, whose damage was mostly from the plum curculio (up to 7.6%), the tarnished plant bug (up to 7.5%) and the oblique-banded leafroller (up to 1.7%). While the number of registered pesticides, the number of applications and the total cost of pesticides gradually increased from 2002 to 2019, the risks incurred, as measured by indicators of environmental and health impacts, followed a downward trend for insecticides and acaricides and varied slightly for fungicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».