The Emergence of Invasive Streptococcus pneumoniae Serotype 24F in Lebanon: Complete Genome Sequencing Reveals High Virulence and Antimicrobial Resistance Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Background Invasive pneumococcal disease (IPD) remains a global health problem. IPD incidence has significantly decreased by the use of pneumococcal conjugate vaccines (PCV). Nevertheless, non-PCV serotypes remain a matter of concern. Eight Streptococcus pneumoniae serotype 24F isolates, belonging to a non-PCV serotype, were detected through the Lebanese Inter-Hospital Pneumococcal Surveillance Program. The aim of the study is to characterize phenotypic and genomic features of the 24F isolates in Lebanon. Methods WGS using long reads sequencing (PacBio) was performed to produce complete circular genomes and to determine clonality, antimicrobial resistance and virulence determinants. Results The sequencing results yielded eight closed circular genomes. Three multilocus sequence typing (MLST) types were identified (ST11618, ST14184, ST15253). Both MLST and WGS analyses revealed that these isolates from Lebanon were genetically homogenous belonging to clonal complex CC230 and clustered closely with isolates originating from Canada, United States of America, United Kingdom and Iceland. Their penicillin binding protein profiles correlated with both β-lactam susceptibility patterns and MLST types. Moreover, the isolates harbored the macrolide and tetracycline resistance genes and showed a similar virulence gene profile. To our knowledge, this study represents the first report of complete phenotypic and genomic characterization of the emerging Streptococcus pneumoniae, serotype 24F, in the Middle East and North Africa region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».