Cumulative Positive Contributions of Propagating MJO To The Quick Low-Level Atmospheric Response During El Niño Developing Years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on Australian Bureau of Meteorology (BoM) El Niño alert system, this study investigates the atmospheric and oceanic conditions during El Niño developing years between 1982 and 2016. It is found that there is a 2–5-month lag to establish steady low-level atmospheric (or the Southern Oscillation Index, SOI) response than the steady El Niño-pattern Sea Surface Temperature Anomaly (SSTA), which is defined as the critical period in this research. According to the duration of this critical period, the quick and slow steady atmospheric response years can be identified among all El Niño–Southern Oscillation (ENSO) developing events. The quick establishments of the Sea Level Pressure Anomaly (SLPA) in the tropical atmosphere are proved to be closely related to the subseasonal Madden–Julian Oscillation (MJO) events. In the quick response years, the MJO events can even propagate to the eastern Pacific, which lead to cumulative negative Outgoing Longwave Radiation (OLR) and SLP anomalies there, and make a positive contribution to the quick atmospheric response at the end of critical period. However, the eastward-propagation of MJO events is mainly restricted in the tropical Western Pacific in the slow response years, causing slow steady atmospheric response with almost no contributions from MJO. Furthermore, observations and several simulations are used to understand this propagation differences of the MJO between quick and slow response years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».