Analyse transcriptomique de deux souches fongiques québécoises Inonotus obliquus et Armillaria sinapina
Notice bibliographique
Résumé
Je tiens tout d'abord à remercier les membres de mon jury pour leur présence.Je voudrais exprimer toute ma reconnaissance envers ma directrice de thèse, la professeure Isabel Desgagné-Penix ainsi qu'à mon codirecteur, le professeur Hugo Germain et le directeur du Centre d'études des procédés chimiques du Québec (CÉPROCQ), M. Yacine Boumghar, qui m'ont accueill i dans leurs équipes et laboratoires et desquels j'ai beaucoup appris.Grâce à vous, j'ai pu réaliser mon plus grand rêve, qui est de réaliser mon projet au sein de deux excellents laboratoires et d'un centre de transfert technologique.Je vous remercie aussi pour le partage de votre savoir, votre dynamisme ainsi que votre esprit d'équipe et votre amour pour la recherche qui font de vous d'excellents directeurs scientifiques.Je vous remercie aussi de m'avoir donné la chance de réaliser un projet audacieux dans un domaine qui ne m'était pas très familier et dans lequel j'ai beaucoup appris.Sans votre confiance et vos encouragements, ce projet n'aurait jamais pu aboutir.De plus, je souhaiterais adresser un immense merci au professeur Marzouk Benali pour tous ses conseils précieux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».