Volunteer <i>Brassica napus</i> (L.) interference with soybean [<i>Glycine max</i> (L.) Merr.]: management thresholds, plant growth, and seed return
Notice bibliographique
Résumé
Canola (Brassica napus L.) and soybean [Glycine max (L.) Merr.] are currently two of the three most common crops grown in Manitoba, which comprises the eastern regions of the Canadian Prairies. Volunteer B. napus is a prominent weed in soybean in Manitoba and glyphosate-resistant (GR) volunteer B. napus often is the only weed remaining after in-crop weed control with glyphosate in soybean. Additive-series field experiments were established at three locations in Manitoba in 2012 and 2013 to study volunteer B. napus interference with soybean and develop action and economic thresholds for this weed. Soybean were planted in narrow (25 cm) or wide (75 cm) row spacing and glyphosate-resistant B. napus seed was broadcast at densities of 0, 10, 20, 40, 80, 160, 320, and 640 seeds·m−2 at the time of soybean planting. Development of soybean and volunteer B. napus were determined throughout the growing season and seed yield of both species was determined at their respective physiological maturity. Volunteer B. napus is highly competitive with soybean, as action (<9 plants·m−2) and economic (<5 plants·m−2) thresholds were low. At these action thresholds, volunteer B. napus seed return to the weed seedbank was on average 14 400 seeds·m−2 and 10 400 seeds·m−2 in narrow- and wide-row soybean, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».