MÉTACOGNITION, ÉTATS AFFECTIFS ET ENGAGEMENT COGNITIF CHEZ DES ÉTUDIANTS UNIVERSITAIRES: TRIADE PERCUTANTE POUR L’APPRENTISSAGE ET L’INCLUSION
Notice bibliographique
Résumé
L’article fait état des liens qui peuvent être établis entre les stratégies métacognitives, les états affectifs et la performance des étudiants universitaires. Il présente une analyse qualitative d’autoévaluations produites par des étudiants du premier cycle, dans le cadre d’un cours d’introduction à la statistique, au terme de la réalisation d’une situation d’évaluation comportant une tâche complexe. Les résultats suggèrent que l’engagement cognitif de l’étudiant dépend de sa prise de conscience et de sa participation active tant sur le plan motivationnel que sur le plan des actions à entreprendre. En outre, ils mettent en évidence l’importance de la mise en œuvre de situations d’évaluation qui privilégie l’autonomie, l’apprentissage en profondeur et la participation active des étudiants dans leurs propres évaluations visant à favoriser l’autorégulation ainsi qu’à encourager l’accessibilité, l’inclusion et le succès académique des étudiants universitaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».