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Enregistrement W3133100812 · doi:10.1073/pnas.2016897118

Nile Red fluorescence spectroscopy reports early physicochemical changes in myelin with high sensitivity

2021· article· en· W3133100812 sur OpenAlexafffund
Wulin Teo, Andrew V. Caprariello, Megan L. Morgan, Antonio Luchicchi, Geert J. Schenk, Jeffrey T. Joseph, Jeroen Geurts, Peter K. Stys

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanadian Institutes of Health ResearchCumming School of Medicine, University of CalgaryStichting MS ResearchCanada Foundation for InnovationCanada Research ChairsKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenMultiple Sclerosis Society of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésNile redFluorescenceFluorescence spectroscopySpectroscopySensitivity (control systems)West Nile virusChemistryBiophysicsBiologyOpticsPhysicsVirologyEngineeringAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The molecular composition of myelin membranes determines their structure and function. Even minute changes to the biochemical balance can have profound consequences for axonal conduction and the synchronicity of neural networks. Hypothesizing that the earliest indication of myelin injury involves changes in the composition and/or polarity of its constituent lipids, we developed a sensitive spectroscopic technique for defining the chemical polarity of myelin lipids in fixed frozen tissue sections from rodent and human. The method uses a simple staining procedure involving the lipophilic dye Nile Red, whose fluorescence spectrum varies according to the chemical polarity of the microenvironment into which the dye embeds. Nile Red spectroscopy identified histologically intact yet biochemically altered myelin in prelesioned tissues, including mouse white matter following subdemyelinating cuprizone intoxication, as well as normal-appearing white matter in multiple sclerosis brain. Nile Red spectroscopy offers a relatively simple yet highly sensitive technique for detecting subtle myelin changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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