Increased IL-6 receptor expression and signaling in ageing cartilage can be explained by loss of TGF-β-mediated IL-6 receptor suppression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) development is strongly associated with ageing, possibly due to age-related changes in transforming growth factor-β (TGF-β) signaling in cartilage. Recently, we showed that TGF-β suppresses interleukin (IL)-6 receptor (IL-6R) expression in chondrocytes. As IL-6 is involved in cartilage degeneration, we hypothesized that age-related loss of TGF-β signaling results in increased IL-6R expression and signaling in ageing cartilage. DESIGN: Bovine articular cartilage was collected and immediately processed to study age-related changes in IL-6R expression using qPCR and IHC (age-range: 0.5-14 years). Moreover, cartilage from young and aged cows was stimulated with rhIL-6 and/or rhTGF-β1 to measure IL-6-induced p-STAT3 using Western blot. Expression of STAT3-responsive genes was analyzed using qPCR. RESULTS: Expression of IL-6 receptor (bIL-6R) significantly increased in cartilage upon ageing (slope: 0.32, 95%CI: 0.20-0.45), while expression of glycoprotein 130 (bGP130) was unaffected. Cartilage stimulation with IL-6 showed increased induction of p-STAT3 upon ageing (slope: 0.14, 95%CI: 0.08-0.20). Furthermore, IL-6-mediated induction of STAT3-responsive genes like bSOCS3 and bMMP3 was increased in aged compared to young cartilage. Interestingly, the ability of TGF-β to suppress bIL6R expression in young cartilage was lost upon ageing (slope: 0.21, 95%CI: 0.13-0.30). Concurrently, an age-related loss in TGF-β-mediated suppression of IL-6-induced p-STAT3 and bSOCS3 expression was observed. CONCLUSIONS: Ageing results in enhanced IL-6R expression and subsequent IL-6-induced p-STAT3 signaling in articular cartilage. This is likely caused by age-related loss of protective TGF-β signaling, resulting in loss of TGF-β-mediated IL-6R suppression. Because of the detrimental role of IL-6 in cartilage, this mechanism may be involved in age-related OA development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».