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Enregistrement W3133329885 · doi:10.5430/ijhe.v10n3p259

Social Skills of Students from Educational Sciences: Validity, Reliability, and Percentiles for Evaluation

2021· article· en· W3133329885 sur OpenAlexvenueno aff
Emilio Rodriguez-Macaya, Rubén Vidal-Espinoza, Rossana Gómez‐Campos, Marco Cossio‐Bolaños

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Skills and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaChecklistReliability (semiconductor)PsychologyPercentileTest (biology)Medical educationMathematics educationClinical psychologyMathematicsMedicineStatisticsPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of social skills (SS) at various stages of life provides the basis for social and academic success throughout life. This cross-sectional study validates and verifies the reliability of the SS checklist proposed by Goldstein et al 1983. The checklist was administered, which is composed of 6 dimensions and 50 SS questions. 671 students between 18 and 25 years of age, belonging to eight professional programs in the area of Educational Sciences, participated. The results showed that five factors explained 41.4% of the variance of the instrument. The Kaiser-Meyer-Olkin KMO measure of 0.906 and Bartlett's test of sphericity were highly significant (X2= 11020.251, gl= 1225). The factor loadings of the 6 dimensions and the 50 questions ranged between 0.42 and 0.72. The reliability achieved by Cronbach's alpha was r=0.92. The proposal of percentiles will allow classifying low, moderate and high levels of SS, providing information that can be used not only by students, but also for professionals working in higher education. Consequently, it highlights the importance of developing SS not only at home, but also at school and university, since they need to be stimulated at every stage of life to achieve the proposed objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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