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Enregistrement W3133358914 · doi:10.1002/hep.31755

Microbiota‐Driven Activation of Intrahepatic B Cells Aggravates NASH Through Innate and Adaptive Signaling

2021· article· en· W3133358914 sur OpenAlexafffund
Fanta Barrow, Saad Khan, Gavin Fredrickson, Haiguang Wang, Katrina Dietsche, Preethy Parthiban, Sacha Robert, Thomas Kaiser, Shawn Winer, Adam Herman, Oyedele Adeyi, Marialena Mouzaki, Alexander Khoruts, Kristin A. Hogquist, Christopher Staley, Daniel A. Winer, Xavier S. Revelo

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Liver FoundationAmerican Association of Immunologists
Mots-clésAcquired immune systemBiologyInnate immune systemSteatohepatitisInnate lymphoid cellImmunologyInflammationImmune systemCell biologyCancer researchFatty liverMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Nonalcoholic steatohepatitis is rapidly becoming the leading cause of liver failure and indication for liver transplantation. Hepatic inflammation is a key feature of NASH but the immune pathways involved in this process are poorly understood. B lymphocytes are cells of the adaptive immune system that are critical regulators of immune responses. However, the role of B cells in the pathogenesis of NASH and the potential mechanisms leading to their activation in the liver are unclear. APPROACH AND RESULTS: In this study, we report that NASH livers accumulate B cells with elevated pro-inflammatory cytokine secretion and antigen-presentation ability. Single-cell and bulk RNA sequencing of intrahepatic B cells from mice with NASH unveiled a transcriptional landscape that reflects their pro-inflammatory function. Accordingly, B-cell deficiency ameliorated NASH progression, and adoptively transferring B cells from NASH livers recapitulates the disease. Mechanistically, B-cell activation during NASH involves signaling through the innate adaptor myeloid differentiation primary response protein 88 (MyD88) as B cell-specific deletion of MyD88 reduced hepatic T cell-mediated inflammation and fibrosis, but not steatosis. In addition, activation of intrahepatic B cells implicates B cell-receptor signaling, delineating a synergy between innate and adaptive mechanisms of antigen recognition. Furthermore, fecal microbiota transplantation of human NAFLD gut microbiotas into recipient mice promoted the progression of NASH by increasing the accumulation and activation of intrahepatic B cells, suggesting that gut microbial factors drive the pathogenic function of B cells during NASH. CONCLUSION: Our findings reveal that a gut microbiota-driven activation of intrahepatic B cells leads to hepatic inflammation and fibrosis during the progression of NASH through innate and adaptive immune mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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