Determining the effect of dissolved CO2 on solution phase Li+ diffusion in common Li-ion battery electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Electrolyte decomposition in Li-ion batteries (LIB) and its entailing gas evolution significantly impacts cell performance. CO2 is one of the most abundantly evolved gases from common LIB electrolytes and could potentially affect Li+ solution transport during LIB operation. To this end, a comparative analysis of the Li+ diffusion coefficient (DLi+) which governs mass transport is required. Herein a methodology is established to saturate common battery electrolytes with a soluble gas without introducing other contaminants, so as to determine DLi+ in saturated and unsaturated samples. As a proof of concept, the values of DLi+ are determined in 1 M LiPF6 and 1 M LiClO4 in ethylene carbonate (EC):dimethyl carbonate (DMC) with and without dissolved CO2, confirmed by gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS). The results obtained by pulse field gradient nuclear magnetic resonance (PFG-NMR) diffusion measurements agree for both electrolytes; saturating the electrolyte with CO2 has no measurable effect on DLi+ and therefore does not hinder Li+ mass transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».