Cancer cells induce hepatocytes apoptosis in co-opted colorectal cancer liver metastatic lesions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vessel co-option in colorectal cancer liver metastases (CRCLM) has been recognized as one of the mechanistic pathways that contribute to resistance against anti-angiogenic therapy. In vessel co-opted CRCLM lesions, the cancer cells are highly motile that move toward and along the pre-existing sinusoidal vessels and hijack them to gain access to nutrient. The movement of cancer cells is accompanied by replacement of the hepatocytes. However, the molecular mechanisms by which this replacement occurs are unclear yet. To examine the involvement of apoptosis in hepatocytes replacement by cancer cells in co-opted lesions, we conducted immunohistochemical staining for chemonaïve CRCLM specimens using pro-apoptotic markers antibody, such as cleaved caspase-3 and cleaved poly (ADP-ribose) polymerase-1 (PARP-1). The results suggested overexpression of pro-apoptotic markers in liver parenchyma of co-opted lesions compared to angiogenic lesions, specifically the hepatocytes that are in close proximity to the cancer cells. Importantly, co-culturing hepatocytes with colorectal cancer cells induced overexpression of pro-apoptotic markers in the hepatocytes. Altogether, these results propose that cancer cells could exploit apoptosis to replace the hepatocytes and establish vessel co-option in CRCLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».