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Enregistrement W3133426084 · doi:10.1002/leg3.79

Germination alters the microstructure, in vitro protein digestibility, α‐glucosidase and dipeptidyl peptidase‐IV inhibitory activities of bioaccessible fraction of pigeon pea (<scp><i>Cajanus cajan</i></scp>) seeds

2021· article· en· W3133426084 sur OpenAlexafffund
Ikenna C. Ohanenye, Xiaohong Sun, Roghayeh Amini Sarteshnizi, Chibuike C. Udenigwe

Notice bibliographique

RevueLegume Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésCajanusGerminationVicilinFood scienceChenopodium quinoaBiologyDigestion (alchemy)Pea proteinBiochemistryChemistryBotanyAgronomyStorage proteinChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Germination was investigated as a bioprocess for enhancing the digestibility and bioactivity of pigeon pea (Cajanus cajan). Pigeon pea seeds were germinated for 0, 4, 24 and 48 h. Electrophoresis revealed that the 7S vicilin subunits were the most abundant proteins in control and germinated seeds. FTIR showed a loss of β sheet and a gain of α‐helix contents, and microscopy showed cell wall degradation in germinated seeds. Germination decreased the seed protein yield due to partial hydrolysis of proteins. After in vitro digestion, 48‐h germination increased the protein digestibility‐corrected amino acid score of the pigeon pea flour and isolated protein. Germination also enhanced the inhibitory activity of the seed digesta against α‐glucosidase but not dipeptidyl peptidase IV. Taken together, germination could be used to enhance the nutritional quality and bioactivity of pigeon pea towards improving its future utilization as novel healthy food for mitigating food insecurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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