Asymmetry in the climate-carbon cycle response to positive and negative CO2 emissions
Notice bibliographique
Résumé
<p>The majority of emissions scenarios that limit warming to 2°C, and nearly all emission scenarios that do not exceed 1.5°C warming by the year 2100 require negative CO<sub>2 </sub>emissions. Negative emission technologies (NETs) in these scenarios are required to offset emissions from sectors that are difficult or costly to decarbonize and to generate global ‘net negative’ emissions, allowing to compensate for earlier emissions and to recover a carbon budget after overshoot. It is commonly assumed that the carbon cycle and climate response to a negative CO<sub>2</sub>emission is equal in magnitude and opposite in sign to the response to an equivalent positive CO<sub>2 </sub>emission, i.e. that the climate-carbon cycle response is symmetric. This assumption, however, has not been tested for a range of emissions. Here we explore the symmetry in the climate-carbon cycle response by forcing an Earth system model with positive and negative CO<sub>2</sub>emission pulses of varying magnitude and applied from different climate states. Our results suggest that an emission of CO<sub>2</sub>into the atmosphere is more effective at raising atmospheric CO<sub>2</sub>than a CO<sub>2</sub>removal is at lowering atmospheric CO<sub>2</sub>, indicating that the carbon cycleresponse is asymmetric, particularly for emissions/removals > 100 GtC. The surface air temperature response, on the other hand, is largely symmetric. Our findings suggest that the emission and subsequent removal of a given amount of CO<sub>2 </sub>would not result in the same atmospheric CO<sub>2</sub>concentration as if the emission were avoided. Furthermore, our results imply using simple models used to estimate negative emission requirements may result in underestimating the amount of negative emissions needed to attain a given CO<sub>2</sub>concentration target.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».