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Enregistrement W3133567567 · doi:10.1016/j.molmet.2021.101207

Selective release of gastrointestinal hormones induced by an orally active GPR39 agonist

2021· article· en· W3133567567 sur OpenAlexafffund
Kaare V. Grunddal, Thi Ai Diep, Natalia Petersen, Iain R. Tough, Louise J. Skov, Liu L, Jesse Arnold Buijink, Franziska Mende, Chunyu Jin, Sara L. Jepsen, Louis M. E. Sørensen, Michael Patrick Achiam, Rune B. Strandby, Anders Bach, Bolette Hartmann, Thomas M. Frimurer, Siv A. Hjorth, Michel Bouvier, Helen M. Cox, Birgitte Holst

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic ResearchCarlsbergfondetNovo Nordisk FondenKøbenhavns Universitet
Mots-clésAgonistHormonePharmacologyChemistryEndocrinologyMedicineInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a complex disease associated with a high risk of comorbidities. Gastric bypass surgery, an invasive procedure with low patient eligibility, is currently the most effective intervention that achieves sustained weight loss. This beneficial effect is attributed to alterations in gut hormone signaling. An attractive alternative is to pharmacologically mimic the effects of bariatric surgery by targeting several gut hormonal axes. The G protein-coupled receptor 39 (GPR39) expressed in the gastrointestinal tract has been shown to mediate ghrelin signaling and control appetite, food intake, and energy homeostasis, but the broader effect on gut hormones is largely unknown. A potent and efficacious GPR39 agonist (Cpd1324) was recently discovered, but the in vivo function was not addressed. Herein we studied the efficacy of the GPR39 agonist, Cpd1324, on metabolism and gut hormone secretion. Body weight, food intake, and energy expenditure in GPR39 agonist-treated mice and GPR39 KO mice were studied in calorimetric cages. Plasma ghrelin, glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP), glucagon-like peptide-1 (GLP-1), and peptide YY (PYY) levels were measured. Organoids generated from murine and human small intestine and mouse colon were used to study GLP-1 and PYY release. Upon GPR39 agonist administration, dynamic changes in intracellular GLP-1 content were studied via immunostaining and changes in ion transport across colonic mucosa were monitored in Ussing chambers. The G protein activation underlying GPR39-mediated selective release of gut hormones was studied using bioluminescence resonance energy transfer biosensors. The GPR39 KO mice displayed a significantly increased food intake without corresponding increases in respiratory exchange ratios or energy expenditure. Oral administration of a GPR39 agonist induced an acute decrease in food intake and subsequent weight loss in high-fat diet (HFD)-fed mice without affecting their energy expenditure. The tool compound, Cpd1324, increased GLP-1 secretion in the mice as well as in mouse and human intestinal organoids, but not in GPR39 KO mouse organoids. In contrast, the GPR39 agonist had no effect on PYY or GIP secretion. Transepithelial ion transport was acutely affected by GPR39 agonism in a GLP-1- and calcitonin gene-related peptide (CGRP)-dependent manner. Analysis of Cpd1324 signaling properties showed activation of Gαq and Gαi/o signaling pathways in L cells, but not Gαs signaling. The GPR39 agonist described in this study can potentially be used by oral administration as a weight-lowering agent due to its stimulatory effect on GLP-1 secretion, which is most likely mediated through a unique activation of Gα subunits. Thus, GPR39 agonism may represent a novel approach to effectively treat obesity through selective modulation of gastrointestinal hormonal axes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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