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Enregistrement W3133591311 · doi:10.11646/phytotaxa.487.3.3

A guide to the identification of diaspores of the main macrophytes in the Pantanal

2021· article· en· W3133591311 sur OpenAlexaff
Gisele Catian, Gabriel Tirintan de Lima, Vitoria Silva Fabiano, Vinícius Manvailer, Edna Scremin-Dias

Notice bibliographique

RevuePhytotaxa · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCyperaceaeBotanyEcologyMacrophyteTaxonAquatic plantDiaspore (botany)Seed dispersalBiological dispersalPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a major component in plant evolution and reproduction, diaspores are often central to research, not only in botany, but also in zoology, ecology, and limnology. Yet, identification of these structures without the original plant is difficult and hinder the development of research in cases in which the mother plant is not known e.g. in seed bank research or studies with animals (stomach contents, feces, nests) that are associated with diaspores. This guide is a novel resource to the identification of the main species of the Pantanal’s aquatic flora, with high quality photographs of diaspores—except for grass-like Cyperaceae. Diaspores were collected from 53 species (22 families) that occur in different water bodies in the Pantanal. Photographs were organized in plates in alphabetical order of plant families according to APG IV. Among represented taxa are macroalgae (Chara and Nitella), ferns (Salvinia and Marsilea) and Angiosperms (Onagraceae (7), Fabaceae (7), Alismataceae (6), and Polygonaceae (5) presented the highest number of species). This guide also can contribute to insights into community patterns prior to disturbances, carried out through seed bank identification, important in environmental restoration work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1470,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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