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Enregistrement W3133716847 · doi:10.1111/bcp.14802

Comparison of the EXtracorporeal TReatments In Poisoning (EXTRIP) and Paris criteria for neurotoxicity in lithium poisoned patients

2021· article· en· W3133716847 sur OpenAlexaff
Philip DiSalvo, Emma Furlano, Mark K. Su, Sophie Gosselin, Robert S. Hoffman

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisConfidence intervalLithium (medication)ExtracorporealOdds ratioRetrospective cohort studyInternal medicineSurgeryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Two guidelines for haemodialysis in lithium poisoning, one from the Extracorporeal TReatments in Poisoning (EXTRIP) workgroup and a single centre retrospective one (Paris) differ. We compared outcomes in lithium poisoning based on these criteria with a primary outcome of worsening neurological symptoms in patients for whom EXTRIP and Paris criteria were discordant. METHODS: Poison centre data were queried for lithium poisoned patients for whom haemodialysis was either recommended or performed. Patients were categorized according to EXTRIP and Paris criteria and excluded if the peak lithium concentration was <1.2 mmol/L or if neurological follow-up was unavailable. Comparative analyses were only performed when both criteria could be assessed. RESULTS: In total, 219 patients were analysed. Paris criteria were met in 70 and EXTRIP criteria in 178. Forty two patients were excluded because Paris criteria could not be evaluated. When Paris and EXTRIP both supported haemodialysis, 50/57 (88%) of patients who received haemodialysis improved, as did all 3 who did not receive haemodialysis. When Paris and EXTRIP did not support haemodialysis, all nondialysed patients did well. Among the 86 patients for whom EXTRIP supported haemodialysis but Paris did not, 4/19 (21%) patients not dialysed deteriorated (P = .02; odds ratio = 8.7, 95% confidence interval = 1.5-51.8), 1 of whom died. All 8 patients for whom Paris criteria supported haemodialysis but EXTRIP did not were dialysed and improved. CONCLUSIONS: When the EXTRIP and Paris criteria are discordant, EXTRIP criteria outperforms the Paris criteria at identifying potentially ill patients who might benefit from haemodialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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