Competition between strains of <i>Borrelia afzelii</i> in the host tissues and consequences for transmission to ticks
Notice bibliographique
Résumé
Pathogen species often consist of genetically distinct strains, which can establish mixed infections or coinfections in the host. In coinfections, interactions between pathogen strains can have important consequences for their transmission success. We used the tick-borne bacterium Borrelia afzelii, which is the most common cause of Lyme disease in Europe, as a model multi-strain pathogen to investigate the relationship between coinfection, competition between strains, and strain-specific transmission success. Mus musculus mice were infected with one or two strains of B. afzelii, strain transmission success was measured by feeding ticks on mice, and the distribution of each strain in six different mouse organs and the ticks was measured using qPCR. Coinfection and competition reduced the tissue infection prevalence of both strains and changed their bacterial abundance in some tissues. Coinfection and competition also reduced the transmission success of the B. afzelii strains from the infected hosts to feeding ticks. The ability of the B. afzelii strains to establish infection in the host tissues was strongly correlated with their transmission success to the tick vector. Our study demonstrates that coinfection and competition between pathogen strains inside the host tissues can have major consequences for their transmission success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».