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Enregistrement W3133789524 · doi:10.1093/jcag/gwab002.043

A45 A NOVEL PH-SENSITIVE OPIOID ANALGESIC THAT SELECTIVELY INHIBITS NOCICEPTION IN DSS-INDUCED COLITIS

2021· article· en· W3133789524 sur OpenAlexaff
Yang Yu, Nestor N. Jiménez-Vargas, Quentin Tsang, Cristina López López, J Jaramillo Polanco, Christoph Stein, Alan Lomax, David E. Reed, Nigel W. Bunnett, Stephen Vanner

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNociceptionInflammatory bowel diseaseColitisOpioidPharmacologyVisceral painMedicineAnesthesiaChemistryAnalgesicIn vivoInternal medicineReceptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Opioid drugs are used to treat pain in inflammatory bowel disease (IBD) but their side effects can cause serious morbidity. Therefore, we tested a novel opioid analgesic, ±)-N-(3-fluoro-1-phenethylpiperidine-4-yl)-N-phenylpropionamide (NFEPP) which selectively activates peripheral µ-opioid receptors at acidic pH, as occurs in inflamed tissue. Aims Evaluate whether NFEPP causes analgesia in the inflamed colon of DSS-colitis mice using both in vitro and in vivo techniques. Methods To measure the visceral motor reflex (VMR) in response to colorectal distention, EMG electrodes connected to a telemetric transmitter were implanted in mice (c57BL/6), after 10 days recovery acute dextran sodium sulfate (DSS) colitis was induced (5 days 2.5% DSS, 2 days water). VMR was measured 30 min after s.c. injection of vehicle or 0.2 mg/kg of NFEPP or fentanyl. Motility was assessed by fecal pellet count 1 hour after NFEPP. Colonic tissue pH was evaluated using the SNARF-4F-5 carboxylic acid probe. Excitability of mouse dorsal root ganglia (DRG) neurons was measured by recording the rheobase (minimum input current to fire an action potential) after superfusion of NFEPP (300 nM, 10 min) or vehicle at pH 6.5 or 7.4. Colonic afferent nerve responses to probing with a von Frey filament (1 gm) were examined before and after exposure to NFEPP (300 nM, 5 min superfusion) at pH 6.5 and 7.4 respectively. The data was analyzed with Welch’s t-test, 1- or 2-way ANOVA with post hoc Dunnett or Bonferroni or Tukey’s test. Results NFEPP significantly inhibited the VMR in response to distension in mice with colitis compared to vehicle (decreased response by 65%, P<0.001). NFEPP had no effect in control mice. Conversely, fentanyl caused a similar decreased response in both groups (DSS 79% and control 67%, P<0.001). Pelleting was not affected by NFEPP injection in either group compared to vehicle. The pH measurement revealed a more acidic environment in DSS colonic tissue (ΔpH0.37±0.14, P<0.05) compared to controls. In patch-clamp studies, NFEPP decreased DRG excitability at pH 6.5 compared to the baseline and vehicle (increased rheobase 53.84%, P<0.01 and 36.36%, P<0.05 respectively) but had no effect at pH 7.4. In colonic afferent nerve recordings, NFEPP significantly attenuated afferent responses (28.9% P<0.01) to probing at pH 6.5 but also had no effect at pH 7.4. Conclusions This pH-selective opioid agonist significantly inhibits pain at the site of inflammation where the tissue pH is acidic but has no effect in tissues where the pH is in the physiological range. Thus, NFEPP could be an effective opioid analgesic in IBD while being devoid of any unwanted side effects. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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