Feeding the child with congenital heart disease: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Children with congenital heart disease (CHD) are prone to nutritional challenges and undernutrition. For children with unrepaired CHD, growth is often compromised due to caloric imbalance stemming from high energy expenditure and poor nutritional intake as a result of feeding intolerance, fluid restriction, and impaired absorption. The resulting undernutrition is associated with frequent infections, poor wound healing, and increased mortality, creating strong incentives for early and aggressive nutrition intervention. Management strategies are therefore aimed at ensuring that dietary provisions meet the child’s distinctive needs by prioritising human milk for infants, increasing energy delivery through higher caloric density feeds, use of enteral feeding tubes, parenteral nutrition for energy supplementation, and medical therapy to treat feeding intolerance. The perioperative period also presents unique challenges and opportunities for nutritional support, including early introduction of enteral nutrition to support improved postoperative recovery and ensuring feeding delivery meets the child’s energy and protein requirements to avoid a catabolic state. Indirect calorimetry can be utilized to measure energy consumption and avoid under or over nutrition. Specific nutritional approaches affecting the CHD population are also required, such as chylothorax or protein-losing enteropathy, to provide adequate nutritional support without contributing to harm. This narrative review describes the nutritional considerations, obstacles and complications faced by children with CHD across their different phases of care, and the treatment approaches aimed to mitigate a negative impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».