A171 FACTORS OF SOCIAL PARTICIPATION IN PATIENTS WITH INFLAMMATORY BOWEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD) including Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC) imposes a significant burden on health-related quality of life, particularly in social domains. We sought to investigate the factors that limit social participation in patients with IBD. Aims Our first aim was to identify if active IBD symptoms had an effect on an objective measure of social participation. Our secondary aim was to determine if psychiatric comorbidity and/or active psychiatric symptoms in IBD patients had an influence on social participation. Methods We assessed a cohort of 239 Manitobans with IBD. We collected sociodemographic information, medical comorbidities, disease phenotype, symptom activity and psychiatric comorbidity (using the Structured Clinical Interview for DSM-IV). Participants completed the 8-item Ability to Participate in Social Roles and Activities questionnaire, which assesses participation restriction, including problems experienced in social interaction, employment, transportation, community, social, and civic life. Results Poorer social participation score were associated with earning less than average income (p<0.001), being unemployed (p<0.001), actively smoking (p=0.006), higher symptom scores, and having an increasing number of chronic medical conditions (R= -0.296). History of depression (p<0.001) and anxiety (p=0.001) and having active depression (p<0.001) and anxiety (p=0.001) all predicted poor social participation scores. Patient’s with UC on 5-ASA (PO/PR) seem to have higher social participation than other therapies. Phenotype was not predictive. Based on multivariate linear regression analysis, 38.8% of variability in social participation was explained by medical comorbidity, psychiatric comorbidity, psychiatric symptoms, and IBD related symptoms. Conclusions The factors that predict social participation by IBD patients include income, employment, smoking, medical comorbidities, IBD symptom burden, and psychiatric comorbidities. Multivariate linear regression suggests that the most relevant factors are medical comorbidity, psychiatric comorbidity, psychiatric symptoms, and IBD symptoms. Funding Agencies CIHRCrohn’s and Colitis Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».