How does the Emerald Ash Borer (<i>Agrilus planipennis</i>) affect ecosystem services and biodiversity components in invaded areas?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental risk assessment (ERA) is an important component of risk analysis for plant pests and invasive alien species (IAS), and a standardized and consistent methodology has recently been developed for evaluating their impact on ecosystem services and biodiversity. This paper presents the application of this innovative methodology for ERA to Agrilus planipennis , the emerald ash borer, which causes significant mortality to Fraxinus (ash) species in forests and urban areas of North America (here: USA and Canada, excluding Mexico) and Russia. The methodology follows a retrospective analysis and summarizes information and observations in invaded areas in North America and Russia. Uncertainty distributions were elicited to define quantitatively a general pattern of the environmental impact in terms of reduction in ecosystem provisioning, supporting and regulating services, and biodiversity components. The environmental impacts of A. planipennis are time‐ and context‐dependent, therefore two time horizons of 5 and 20 years after introduction and two ecosystems (urban and forest) were considered. This case study shows that the quantitative assessment of environmental impacts for IAS is both possible and helpful for decision‐makers and risk managers who have to balance control costs against potential impacts of IAS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle