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Enregistrement W3134139813 · doi:10.1063/5.0062486

Non-adiabatic single-electron pumps in a dopant-free GaAs/AlGaAs 2DEG

2021· article· en· W3134139813 sur OpenAlexafffund
Brandon Buonacorsi, F. Sfigakis, Arjun Shetty, Man Chun Tam, Ho-Sung Kim, Stephen R. Harrigan, F. Hohls, Michael E. Reimer, Z. R. Wasilewski, Jonathan Baugh

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesWaterloo Institute for Nanotechnology, University of WaterlooOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for InnovationCanada First Research Excellence FundEuropean Metrology Programme for Innovation and ResearchInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésDopantAdiabatic processGallium arsenideOptoelectronicsMaterials scienceElectronCondensed matter physicsDopingPhysicsThermodynamicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have realized quantized charge pumping using non-adiabatic single-electron pumps in dopant-free GaAs two-dimensional electron gases. The dopant-free III–V platform allows for ambipolar devices, such as p-i-n junctions, that could be combined with such pumps to form electrically driven single photon sources. Our pumps operate at up to 0.95 GHz and achieve remarkable performance considering the relaxed experimental conditions: one-gate pumping in zero magnetic field and temperatures up to 5 K, driven by a simple RF sine waveform. Fitting to a universal decay cascade model yields values for the figure of merit δ that compare favorably to reported modulation-doped GaAs pumps operating under similar conditions. The devices reported here are already suitable for optoelectronics applications, and further improvement could offer a route to a current standard that does not require sub-Kelvin temperatures and high magnetic fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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