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Enregistrement W3134140152 · doi:10.5539/ass.v17n3p1

Level of Satisfaction of the Practical Studies Teachers with the Distance Education Experience in Kuwait in Light of the CoronaVirus COVID-19

2021· article· en· W3134140152 sur OpenAlexvenueno aff
Adnan Said Ahmad AL-Husaini, Abduallah Salem Azou’bi

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPandemicReliability (semiconductor)Sample (material)Medical education2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ValidityCoronavirusMathematics educationMedicineClinical psychologyPsychometricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to identify the level of satisfaction of the practical studies’ teachers with the distance education experience in Kuwait in light of the coronavirus covid-19 pandemic. To achieve that, the researchers used the survey method. It was applied on a sample of (120) male and female practical studies’ teachers in Mubarak Al-Kabeer governorate in the first semester of the academic year 2020/2021. The researchers built a questionnaire consisting of (20) items to measure the level of their satisfaction with the distance learning experience, and verifying its validity and reliability. The results of the study showed that the level of satisfaction of the practical studies’ teachers with the distance education experience in Kuwait was moderate. The results also revealed that there are no statistically significant differences at (α = 0.05) in the level of satisfaction of the practical studies’ teachers due to the gender variable. While there are statistically significant differences at (α = 0.05) in the level of satisfaction due to the variable of educational experience and in favor of who hold an experience with less than (5) years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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