Lineage‐instructive functions of the <scp>E26</scp>‐transformation‐specific‐family transcription factor <scp>Spi‐C</scp> in immune cell development and disease
Notice bibliographique
Résumé
Cell fate decisions during hematopoiesis are the consequence of a complex mixture of inputs from cell-intrinsic and cell-extrinsic factors. In rare cases, expression of a single transcription factor, or a few key factors, may be sufficient to dictate lineage differentiation in a precursor cell. The E26-transformation-specific-family transcription factor Spi-C has emerged as an example of a lineage-instructive factor involved in the generation of mature, specialized subsets of both myeloid and lymphoid cells. Spi-C can instruct differentiation of splenic precursors into red pulp macrophages responsible for phagocytosing senescent red blood cells. In the B cell compartment, Spi-C acts as a key regulator of cell fate decisions at the pro-B to pre-B cell stage and for plasma cell differentiation. Spi-C regulates key genes including Nfkb1, Bach2, Syk, and Blnk to regulate cell cycle entry and B cell differentiation. Here, we review the biology of the lineage-instructive transcription factor Spi-C and its contribution to mechanisms of disease in macrophages and B cells. This article is categorized under: Cancer > Molecular and Cellular Physiology Immune System Diseases > Molecular and Cellular Physiology Infectious Diseases > Genetics/Genomics/Epigenetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».