Adjuvant melatonin for the prevention of recurrence and mortality following lung cancer resection (AMPLCaRe): A randomized placebo controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite curative intent resection in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC), recurrence leading to mortality remains too common. Melatonin has shown promise for the treatment of patients with lung cancer; however, its effect following cancer resection has not been studied. We evaluated if melatonin taken after complete resection reduces lung cancer recurrence and mortality, or impacts quality of life (QOL), symptomatology or immune function. Methods Participants received melatonin (20 mg) or placebo nightly for one year following surgical resection of primary NSCLC. The primary outcome was two-year disease-free survival (DFS). Secondary outcomes included five-year DFS, adverse events, QOL, fatigue, sleep, depression, anxiety, pain, and biomarkers assessing for immune function/inflammation. This study is registered at https://clinicaltrials.gov NCT00668707. Findings 709 patients across eight centres were randomized to melatonin ( n = 356) versus placebo ( n = 353). At two years, melatonin showed a relative risk of 1·01 (95% CI 0·83–1·22), p = 0·94 for DFS. At five years, melatonin showed a hazard ratio of 0·97 (95% CI 0·86–1·09), p = 0·84 for DFS. When stratified by cancer stage (I/II and III/IV), a hazard reduction of 25% (HR 0·75, 95% CI 0·61–0·92, p = 0·005) in five-year DFS was seen for participants in the treatment arm with advanced cancer (stage III/IV). No meaningful differences were seen in any other outcomes. Interpretation Adjuvant melatonin following resection of NSCLC does not affect DFS for patients with resected early stage NSCLC, yet may increase DFS in patients with late stage disease. Further study is needed to confirm this positive result. No beneficial effects were seen in QOL, symptoms, or immune function. Funding This study was funded by the Lotte and John Hecht Memorial Foundation and the Gateway for Cancer Research Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».