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Enregistrement W3134196763 · doi:10.1186/s12929-021-00716-8

When human guanylate-binding proteins meet viral infections

2021· review· en· W3134196763 sur OpenAlexaff
Rongzhao Zhang, Zhixin Li, Yan‐Dong Tang, Chenhe Su, Chunfu Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInnate immune systemBiologyIntrinsic immunityImmunityEffectorInterferonPattern recognition receptorImmune systemImmunologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innate immunity is the first line of host defense against viral infection. After invading into the cells, pathogen-associated-molecular-patterns derived from viruses are recognized by pattern recognition receptors to activate the downstream signaling pathways to induce the production of type I interferons (IFN-I) and inflammatory cytokines, which play critical functions in the host antiviral innate immune responses. Guanylate-binding proteins (GBPs) are IFN-inducible antiviral effectors belonging to the guanosine triphosphatases family. In addition to exerting direct antiviral functions against certain viruses, a few GBPs also exhibit regulatory roles on the host antiviral innate immunity. However, our understanding of the underlying molecular mechanisms of GBPs' roles in viral infection and host antiviral innate immune signaling is still very limited. Therefore, here we present an updated overview of the functions of GBPs during viral infection and in antiviral innate immunity, and highlight discrepancies in reported findings and current challenges for future studies, which will advance our understanding of the functions of GBPs and provide a scientific and theoretical basis for the regulation of antiviral innate immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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