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Enregistrement W3134204023 · doi:10.82308/7637

Treatment of ibuprofen containing industrial first wash-water by ozonation, sonication, ozonation/H2O2 ozonation/sonication and sonication/H2O2

2011· article· en· W3134204023 sur OpenAlexaboutno aff
Félix Danylo

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonicationChemistryOzoneWater treatmentEnvironmental chemistryPulp and paper industryChromatographyEnvironmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'ibuprofène (IBP) est un des composés pharmaceutiques les plus prescrits. L'IBP résiste au traitement physico-chimique des eaux usées (Gagnon and Lajeunesse 2008). L'IBP a également été identifié comme ayant des effets négatifs sur des algues (Brown et al. 2007). Cette recherche s'est concentrée sur l'élimination de l'IBP aqueux par cinq techniques d'oxydation dont l'ozonation, l'ozonation couplée au peroxyde d'hydrogène, l'ozonation couplée à la sonification, la sonification couplée au peroxyde d'hydrogène et la sonification seule. La diminution d'IBP et la demande chimique en oxygène ont été déterminées pour chaque technique oxydative opérées sous les paramètres d'opération suivants : pH (4 à 7), température (5 à 25ºC), dose d'ozone (8 à 16 mg/L) et puissance de sonication (0-5 Watts). Une solution de 5 ppm d'IBP a été traitée dans un réacteur semi continu de 900 mL conçu pour ce projet. Le design de ce réacteur permet au bas du réacteur l'alimentation d'ozone et l'émission d'ultrasons, séparément ou simultanément. Un effet synergique a été observé lorsque l'ozone est combiné à la sonification. Cette synergie peut être expliquée par l'augmentation du transfert de masse de l'ozone dans la solution due au champ d'ultrasons. L'ajout de H2O2 a augmenté significativement l'élimination d'IBP lorsque combiné avec l'ozone. L'addition durant la sonification a démontré aucun effet. Quatre produits de transformation ont été identifiés par LC/MS : oxo-IBP, acide 4-acetylbenzoïque, 4-athylbenzaldehyde et l'acide oxalique. Les analyses de COD ont indiqué un degré de minéralisation allant de 11 à 41%. L'élimination la plus significative d'IBP et de COD a été de 95% et 41%, obtenu lors du traitement avec l'O3/H2O2 à une température de 15ºC et un pH de 7. Les paramètres optimaux pour chaque technique d'oxydation ont été appliqués à une eau de premier lavage d'un procédé industriel de comprimés d'ibuprofène fourni par Wyeth, St Laurent, Québec, Canada, ayant une concentration d'IBP de 582 ppm. Une plus grande élimination d'IBP a été obtenue dans l'eau de lavage comparativement à une solution synthétique de même concentration et ce, pour chaque technique étudiée. La plus importante élimination d'IBP dans l'eau de lavage, d'une valeur de 16%, a été obtenue avec le traitement d'O3/H2O2. Selon l'auteur, cette étude constitue une première comparaison systématique de ces techniques et la première étude du traitement d'une première eau de lavage industrielle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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