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Record W3134204023 · doi:10.82308/7637

Treatment of ibuprofen containing industrial first wash-water by ozonation, sonication, ozonation/H2O2 ozonation/sonication and sonication/H2O2

2011· article· en· W3134204023 on OpenAlexaboutno aff
Félix Danylo

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicAdvanced Chemical Sensor Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSonicationChemistryOzoneWater treatmentEnvironmental chemistryPulp and paper industryChromatographyEnvironmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental science

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'ibuprofène (IBP) est un des composés pharmaceutiques les plus prescrits. L'IBP résiste au traitement physico-chimique des eaux usées (Gagnon and Lajeunesse 2008). L'IBP a également été identifié comme ayant des effets négatifs sur des algues (Brown et al. 2007). Cette recherche s'est concentrée sur l'élimination de l'IBP aqueux par cinq techniques d'oxydation dont l'ozonation, l'ozonation couplée au peroxyde d'hydrogène, l'ozonation couplée à la sonification, la sonification couplée au peroxyde d'hydrogène et la sonification seule. La diminution d'IBP et la demande chimique en oxygène ont été déterminées pour chaque technique oxydative opérées sous les paramètres d'opération suivants : pH (4 à 7), température (5 à 25ºC), dose d'ozone (8 à 16 mg/L) et puissance de sonication (0-5 Watts). Une solution de 5 ppm d'IBP a été traitée dans un réacteur semi continu de 900 mL conçu pour ce projet. Le design de ce réacteur permet au bas du réacteur l'alimentation d'ozone et l'émission d'ultrasons, séparément ou simultanément. Un effet synergique a été observé lorsque l'ozone est combiné à la sonification. Cette synergie peut être expliquée par l'augmentation du transfert de masse de l'ozone dans la solution due au champ d'ultrasons. L'ajout de H2O2 a augmenté significativement l'élimination d'IBP lorsque combiné avec l'ozone. L'addition durant la sonification a démontré aucun effet. Quatre produits de transformation ont été identifiés par LC/MS : oxo-IBP, acide 4-acetylbenzoïque, 4-athylbenzaldehyde et l'acide oxalique. Les analyses de COD ont indiqué un degré de minéralisation allant de 11 à 41%. L'élimination la plus significative d'IBP et de COD a été de 95% et 41%, obtenu lors du traitement avec l'O3/H2O2 à une température de 15ºC et un pH de 7. Les paramètres optimaux pour chaque technique d'oxydation ont été appliqués à une eau de premier lavage d'un procédé industriel de comprimés d'ibuprofène fourni par Wyeth, St Laurent, Québec, Canada, ayant une concentration d'IBP de 582 ppm. Une plus grande élimination d'IBP a été obtenue dans l'eau de lavage comparativement à une solution synthétique de même concentration et ce, pour chaque technique étudiée. La plus importante élimination d'IBP dans l'eau de lavage, d'une valeur de 16%, a été obtenue avec le traitement d'O3/H2O2. Selon l'auteur, cette étude constitue une première comparaison systématique de ces techniques et la première étude du traitement d'une première eau de lavage industrielle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.289
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.181 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2011
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