MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134224771 · doi:10.3389/fpain.2021.642706

Pain Management in a Model of Interstitial Cystitis/Bladder Pain Syndrome by a Vaccinal Strategy

2021· article· en· W3134224771 sur OpenAlexaff
Céline Augé, Lilian Basso, Catherine Blanpied, Nathalie Vergnolle, X. Gamé, Sophie Chabot, Philippe Lluel, Gilles Dietrich

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pain Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleBpifrance
Mots-clésMedicineInterstitial cystitisAnalgesicVisceral painOpioidOvalbumin(+)-NaloxoneNociceptionChronic painAgonistAntigenPharmacologyAnesthesiaImmunologyReceptorInternal medicineUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bladder Pain Syndrome (IC/BPS) are limited. Here, we propose a novel antinociceptive strategy exploiting the opioid-mediated analgesic properties of T lymphocytes to relieve from bladder pain. In a chronic model of IC/BPS in rats, we show that a secondary T cell response against intravesically administered ovalbumin prevents from visceral pain in OVA-primed animals. The analgesic effect is associated with the recruitment of T lymphocytes within the inflamed mucosa and is reversed by naloxone-methiodide, a peripheral opioid receptor antagonist. Similarly, intravesical instillation of BCG or tetanus toxoid antigens in vaccinated rats protects from pain in the same model. We show opioid-dependent analgesic properties of local vaccine antigen recall in a preclinical rat model of chronic cystitis. Since BCG bladder instillation is regularly used in humans (as anticancer therapy), our results open it as a new therapeutic positioning for a pain management indication for IC/BPS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Pain ResearchMême sujetUrinary Bladder and Prostate ResearchTravaux en français237 207