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Enregistrement W3134275143 · doi:10.1364/ol.415975

Transparent capacitive micromachined ultrasound transducer lineararrays for combined realtime optical and ultrasonic imaging

2021· article· en· W3134275143 sur OpenAlexafffund
Afshin Kashani Ilkhechi, Christopher Ceroici, Eric B. Dew, Roger J. Zemp

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer Society
Mots-clésCapacitive micromachined ultrasonic transducersUltrasonic sensorTransducerMaterials scienceUltrasoundOpticsCapacitive sensingAcousticsOptoelectronicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transparent ultrasound transducers could enable many novel applications involving both ultrasonics and optics. Recently, we reported transparent capacitive micromachined ultrasound transducers (CMUTs) and demonstrated through-illumination photoacoustic imaging. This work presents the feasibility of transparent CMUTs for combined ultrasound imaging and through-array white-light imaging with a miniature camera placed behind the array. Transparent CMUT devices are fabricated with an adhesive wafer bonding technique and provide high transparency up to 90% in visible wavelengths. Fabricated linear arrays have a central operating frequency of 9 MHz with 128 active elements. Realtime plane-wave imaging is performed for ultrasound imaging, and lateral and axial resolutions of, respectively, 234 and 338 µm are achieved. Transparent CMUT has demonstrated a high transmit sensitivity of 1.4 kPa/V per channel with a 100 VDC bias voltage. The signal-to-noise ratio for a beamformed image of wire targets is determined to be 28.4 dB. To the best of our knowledge, this is the first report of combined realtime optical and ultrasonic imaging with transparent arrays. This technology may enable one to visually see what is being scanned and scan what one sees without co-registration errors. Future applications could include multi-modality probes for interventional and surgical procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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