MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134368249

From Pandemicto Progression: Framework for Virtual Mental Healthcare for Children & Youth in Response toCOVID-19

2020· article· en· W3134368249 sur OpenAlexvenueno aff
Bridget T. Doan, Yantao Yang, Erin Romanchych, Seena Grewal, Suneeta Monga, Tony Pignatiello, M. P. Bryden, Chetana Kulkarni

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Academy of Child and Adolescent Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelepsychiatryMental healthMental healthcareHealth carePandemicMental health carePillarCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyNursingTelemedicineMedicinePsychiatryPolitical scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 has necessitated child/youth mental health providers virtually delivering services to patients' homes In contrast, traditional telepsychiatry is delivered to patients in medically and technologically optimized environments such as primary-care centres or emergency departments The shift to direct to patient virtual mental healthcare is occurring quickly with scant guidance available for clinicians on how to address unique considerations for the virtual care of children and youth as they rapidly shift their practices away from in-person care Therefore, we bridge this gap by discussing a six-pillar framework for delivering child and youth virtual mental healthcare that was necessitated by the COVID-19 pandemic We also offer a discussion of the advantages, disadvantages, and future implications of such services as they are likely to continue even following the cessation of the COVID-19 pandemic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Academy of Child and Adolescent PsychiatryMême sujetTelemedicine and Telehealth ImplementationTravaux en français237 207