InAs/InP quantum dot coherent comb lasers and their applications in data centre and coherent communication systems
Notice bibliographique
Résumé
Next generation short and long reach communication networks would be required to provide data rates of multiterabit/ s. Such high line rates are not feasible using a single wavelength channel. However, the multi-terabit/s transmission capacity can be achieved by utilising highly parallel wavelength division multiplexing (WDM), with tens or hundreds of channels, in combination with spectrally efficient advanced modulation formats. Quantum dot (QD) coherent comb lasers (CCLs) are promising light sources for Terabit/s dense-WDM optical coherent and data center networks because such monolithic QD-CCLs solve the obvious cost, power consumption and packaging problems by replacing many separate lasers for each channel by only a single semiconductor laser. Other advantages include compact size, simple fabrication, and the ability for hybrid integration with silicon substrates. Recent years we have successfully developed InAs/InP QD CCLs with repetition rates from 10 GHz to 1000 GHz and a total output power up to 50 mW per facet at room temperature. In this paper we have presented the design, growth, fabrication, electronic control and packaging of the QD CCLs. The key technical specifications include L-I-V curves, optical and RF beating spectra, relative intensity noise and optical phase noise of each individual wavelength channel, as well as timing jitter are investigated. Data bandwidth transmission capacity of 5.376 Terabit/s and 10.8 Terabit/s in the PAM-4 and 16-QAM modulation formats are demonstrated by using a single QD CCL chip with a channel spacing of 34.2 GHz after 25 km and 100 km of single-mode fiber transmission lines, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».