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Enregistrement W3134399752 · doi:10.9778/cmajo.20200250

Characteristics and outcomes of patients with COVID-19 admitted to hospital and intensive care in the first phase of the pandemic in Canada: a national cohort study

2021· article· en· W3134399752 sur OpenAlexaffvenueabout
Srinivas Murthy, Patrick Archambault, Anika Atique, François Martin Carrier, Matthew Pellan Cheng, Cassidy Codan, Nick Daneman, William Dechert, Sarah N. Douglas, Kirsten M. Fiest, Robert Fowler, Geraldine Goco, Yusing Gu, Anne‐Marie Guerguerian, Richard Hall, Jimmy Ming-Yang Hsu, Ari R. Joffe, Philippe Jouvet, Laurel Kelly, Michelle E. Kho, Rebecca Kruisselbrink, Deepali Kumar, Demetrios J. Kutsogiannis, François Lamontagne, Todd C. Lee, Kusum Menon, Heather K. O’Grady, Katie O’Hearn, Daniel Ovakim, Scott Pharand, Tyler Pitre, Riley Reel, Brenda Reeve, Oleksa Rewa, David J. Richardson, Asgar Rishu, Gyan Sandhu, Shirley Sarfo-Mensah, Ellen Shadowitz, Wendy Sligl, Joshua Solomon, Henry T. Stelfox, Ashleigh Swanson, Hubert Tessier-Grenier, Jennifer Tsang, G. Craig Wood

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de MontréalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcGill UniversityUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalBrantford Energy (Canada)Niagara Health SystemUniversity of British ColumbiaWilliam Osler Health SystemGrand River HospitalUniversity Health NetworkUniversity of AlbertaJoseph Brant HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill-Queen's University PressHospital for Sick ChildrenUniversity of VictoriaUniversity of CalgaryMcGill University Health CentreDalhousie UniversityUniversity of OttawaIsland HealthUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineOttawa HospitalSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeIntensive care unitIntensive careCohortEmergency medicinePediatricsCohort studyRetrospective cohort studyPandemicIntensive care medicineDiseaseInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical data on patients admitted to hospital with coronavirus disease 2019 (COVID-19) provide clinicians and public health officials with information to guide practice and policy. The aims of this study were to describe patients with COVID-19 admitted to hospital and intensive care, and to investigate predictors of outcome to characterize severe acute respiratory infection. METHODS: This observational cohort study used Canadian data from 32 selected hospitals included in a global multisite cohort between Jan. 24 and July 7, 2020. Adult and pediatric patients with a confirmed diagnosis of COVID-19 who received care in an intensive care unit (ICU) and a sampling of up to the first 60 patients receiving care on hospital wards were included. We performed descriptive analyses of characteristics, interventions and outcomes. The primary analyses examined in-hospital mortality, with secondary analyses of the length of hospital and ICU stay. RESULTS: Between January and July 2020, among 811 patients admitted to hospital with a diagnosis of COVID-19, the median age was 64 (interquartile range [IQR] 53-75) years, 495 (61.0%) were men, 46 (5.7%) were health care workers, 9 (1.1%) were pregnant, 26 (3.2%) were younger than 18 years and 9 (1.1%) were younger than 5 years. The median time from symptom onset to hospital admission was 7 (IQR 3-10) days. The most common symptoms on admission were fever, shortness of breath, cough and malaise. Diabetes, hypertension and cardiac, kidney and respiratory disease were the most common comorbidities. Among all patients, 328 received care in an ICU, admitted a median of 0 (IQR 0-1) days after hospital admission. Critically ill patients received treatment with invasive mechanical ventilation (88.8%), renal replacement therapy (14.9%) and extracorporeal membrane oxygenation (4.0%); 26.2% died. Among those receiving mechanical ventilation, 31.2% died. Age was an influential predictor of mortality (odds ratio per additional year of life 1.06, 95% confidence interval 1.03-1.09). INTERPRETATION: Patients admitted to hospital with COVID-19 commonly had fever, respiratory symptoms and comorbid conditions. Increasing age was associated with the development of critical illness and death; however, most critically ill patients in Canada, including those requiring mechanical ventilation, survived and were discharged from hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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