Persistence of CRISPR/Cas9 Gene Edited Hematopoietic Stem Cells Following Transplantation: A Systematic Review and Meta-Analysis of Preclinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Gene editing blood-derived cells is an attractive approach to cure selected monogenic diseases but remains experimental. A systematic search of preclinical controlled studies is needed to determine the persistence of edited cells following reinfusion. All studies identified in our systematic search (to 20 October 2020) examining the use of CRISPR/Cas9 gene editing in blood-derived cells for transplantation were included. Meta-analysis was performed to determine the engraftment and persistence of gene edited cells. A total of 3538 preclinical studies were identified with 15 published articles meeting eligibility for meta-analysis. These in vivo animal studies examined editing of hemoglobin to correct sickle cell disease (eight studies), inducing resistance to acquired immunodeficiency syndrome (two studies), and six other monogenic disorders (single studies). CRISPR-Cas9 edited hematopoietic stem and progenitor cells demonstrated equivalent early engraftment compared to controls in meta-analysis but persistence of gene-edited cells was reduced at later time points and in secondary transplant recipients. Subgroup analysis in studies targeting the hemoglobin gene revealed a significant reduction in the persistence of gene-edited cells whether homology-directed repair or nonhomologous end-joining were used. No adverse side effects were reported. Significant heterogeneity in study design and outcome reporting was observed and the potential for bias was identified in all studies. CRISPR-Cas9 gene edited cells engraft similarly to unedited hematopoietic cells. Persistence of gene edited cells, however, remains a challenge and improved methods of targeting hematopoietic stem cells are needed. Reducing heterogeneity and potential risk of bias will hasten the development of informative clinical trials.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».