Protein Substrates Engage the Lumen of O-GlcNAc Transferase’s Tetratricopeptide Repeat Domain in Different Ways
Notice bibliographique
Résumé
Glycosylation of nuclear and cytoplasmic proteins is an essential post-translational modification in mammals. O-GlcNAc transferase (OGT), the sole enzyme responsible for this modification, glycosylates more than 1000 unique nuclear and cytoplasmic substrates. How OGT selects its substrates is a fundamental question that must be answered to understand OGT's unusual biology. OGT contains a long tetratricopeptide repeat (TPR) domain that has been implicated in substrate selection, but there is almost no information about how changes to this domain affect glycosylation of individual substrates. By profiling O-GlcNAc in cell extracts and probing glycosylation of purified substrates, we show here that ladders of asparagines and aspartates that extend the full length of OGT's TPR lumen control substrate glycosylation. Different substrates are sensitive to changes in different regions of OGT's TPR lumen. We also found that substrates with glycosylation sites close to the C-terminus bypass lumenal binding. Our findings demonstrate that substrates can engage OGT in a variety of different ways for glycosylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».