MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134596640 · doi:10.1111/jph.12989

Host autophagy is a shared target of virulence factors of <i>Phytophthora infestans</i> and <i>Plasmodium</i> parasite

2021· article· en· W3134596640 sur OpenAlexaff
Wenxian Wu, Raju Datla, Maozhi Ren

Notice bibliographique

RevueJournal of Phytopathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhytophthora infestansBiologyEffectorVirulencePlasmodium (life cycle)GeneGeneticsPathogenGenomeVirulence factorSecretionCell biologyParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Phytophthora infestans and Plasmodium are extremely harmful and economically important pathogens. Although they belong to distinct groups and infect very different hosts, P. infestans and Plasmodium display some common similarities. Such as they are closely related phylogenetically and have similarities in the strategies they use for the evasion or suppression of host defences, etc. In addition, both pathogens produce abundant effector proteins that confer enhanced pathogenicity and adaptability. The P. infestans RxLR (Arg‐X‐Leu‐Arg) effector protein shares a conserved host‐targeting motif with the Plasmodium PEXEL‐containing export protein. In this review, we focused on the common distribution features of P. infestans RxLR genes and Plasmodium virulence factor genes in genomes, comparative analysis of the both types of virulence proteins secretion and translocation processes, and description of their molecular functions. We highlight the convergent evolutionary characteristics of P. infestans RxLR effector protein and Plasmodium virulence factor in mediating the autophagy process of host cells. This review will present and discuss current research challenges and opportunities for future research to get better understanding and insights by investigating pathogen effector–host interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of PhytopathologyMême sujetPlant Virus Research StudiesTravaux en français237 207